Doctoraatsproject Anne-Sophie Sacré

Doctoraatsproject Dieter Foqué

Doctoraatsproject Gerlinde De Vogeleer

Doctoraatsproject Hassan Akbari Chianeh

Doctoraatsproject Johan De Koker

Doctoraatsproject Jordy Windels

Doctoraatsproject Jorn Vervaeck

Doctoraatsproject Merlijn De Paepe

Doctoraatsproject Philippe Van Overbeke

Doctoraatsproject Ramadan ElGamal

Doctoraatsproject Simon Cool

Doctoraatsproject Sofija Vulgarakis Minov

Ontwikkelen van een digitale tweeling met behulp van artificiële intelligentie voor de optimalisatie van plaatsspecifieke veldbewerkingen: variabele bewerkingsdiepte

De ontwikkeling van een dataframework voor autonome landbouwrobots ter verzameling van teeltinformatie en ter verwerking van data nodig voor real-time operatie in het veld.

Doctoraatsproject Jonas De Smedt

Doctoraatsproject Qi Niu

Doctoraatsproject Simon Lauwers

Ontwikkeling van een turgor-gedreven functioneel-structureel plantmodel voor erwt (Pisum sativum L.) als een optimalisatietool voor verticale teeltsystemen

Bioconversie van dierlijke mest door eiwit- en vetrijke vliegenlarven: procesoptimalisatie- en sturing

CFD modellering van trage biomassapyrolyse in schroefreactoren voor de productie van kool en biochar.

delen en analyseren van gegevens in digitale landbouw

Gebruik van hyperspectrale data afkomstig van RPAS platformen in precisielandbouw voor onkruidherkenning en -behandeling

Onderzoek en ontwikkeling van het gaar- en grillproces in een continue aardgasoven voor convenience producten

Ontwikkelen van een op beelden gebaseerde 3D techniek om strooibeelden van kunstmeststrooiers te bepalen

Ontwikkeling van een populatiebalansmodel voor de kwaliteit van microcapsules verkregen via wervelbedomhulling

Ontwikkeling van een praktijkmeettechniek voor het ventilatiedebiet van natuurlijke geventileerde stalsystemen

Slimme aardappelbewaring

TRANSFORMEREN VAN TOEGANG TOT EXCELLENTIE MET SUCCESVOLLE ALLIANTIES VAN HOGER ONDERWIJS IN DIGITALE LANDBOUW

Anomalie detectie in de aardappelteelt met semi-gesuperviseerde deep learning technieken

Geef het correcte licht aan planten in specifieke basisonderzoeksfaciliteiten.

VOEDSEL VOOR DE TOEKOMST: MILIEUKWANTIFICERING EN IMPACTVERMINDERING