Assumptie-Lean (causale) modellering en schatting: Een paradigmaverschuiving ten opzichte van traditionele statistische modellering

Adaptief leren en testen van causale mechanismen

Causale besluitvorming op basis van observationele HIV/AIDS studies

Debiased machine learning

Doctoraatsproject Fanghong Zhang

Doctoraatsproject Hege Michiels

Doctoraatsproject Ingrid Pelgrims

Doctoraatsproject Jan Buyse

Doctoraatsproject Josephina Argyrou

Doctoraatsproject Karel Vermeulen

Doctoraatsproject Karl Mertens

Doctoraatsproject Kelly Van Lancker

Doctoraatsproject Oliver Dukes

Doctoraatsproject Pawel Morzywolek

Doctoraatsproject Tim De Craecker

Doctoraatsproject Võ Tẩt Thẳng

Doctoraatsproject Wout Waterschoot

Onderstelling-zuinige modellering van herhaalde metingen

Optimaal debiased machinaal leren

AI-gegenereerde synthetische gezondheidsdata in de oncologie : opportuniteiten en valkuilen.

Doctoraatsproject Haeike Josephy

Doctoraatsproject Mohamed Tamer Abdallah Gomah Osman

Doctoraatsproject Sjouke Vandenberghe

Doctoraatsproject Tim De Craecker

Bias-verlaagd dubbel-robuust schatten

BOF personele ondersteuning in het kader van een ERC-Grant

Causaal modelleren onder minimale onderstellingen

Causale besluitvorming in observationele HIV/AIDS studies.

Centrum voor Statistiek

Data-adaptieve causale gevolgtrekking onder zwakke veronderstellingen

Eerlijke data-adaptieve besluitvorming voor behandelingseffecten

Effect decompositie en tijdsafhankelijke confounding in causale mediatie analyse

Krachtige methoden voor de detectie van gen-gen interacties

Methoden in onderzoek naar onderzoek (MiRoR) / Schatting van causale effecten van observationele studies: hoe resultaten verkregen uit verschillende causale gevolgtrekkingsmethoden kunnen worden geïntegreerd in een meta-analyse

Offline en online evaluatie van de medische behandeling beslissing strategieën gebaseerd op grote schaal elektronische medische registers

Ontwikkeling van een data-geïnformeerde causale expertsysteem voor gepersonaliseerde aanbevelingen behandeling

Optimale schatting van nuisance parameters en modellen in causale besluitvorming

Optimale technieken voor causaal leren op basis van elektronische gezondheidsgegevens

Semi-parametrische gemengde modellen voor de analyse van genoom-wijde expressie data

Structurele geneste modellen voor het effect van een tijdsafhankelijke blootstelling op binaire uitkomsten en overlevingstijden

Het inzetten van Big Data tot de verbetering van besluitvorming in de gezondheidszorg

Modellering van de impact van microbiciden op HIV incidentie en prevalentie in Mombasa, Kenia

Multilevel causale mediatie-analyse met meerdere longitudinale mediatoren met onbekende causale structuur

Omgaan met meerdere mediatoren in causale mediatie-analyse