Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Bias-verlaagd dubbel-robuust schatten

Output en outcomes

Code

3G016116

Looptijd

01-01-2016 → 31-12-2019

Financiering

Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen (FWO)

Promotor

Stijn Vansteelandt

Onderzoeksdisciplines

Natural sciences
- Applied mathematics in specific fields
- Statistics
- Numerical methods

Trefwoorden

optimale schattingstheorie model misspecificatie vertekening

Projectomschrijving

Dubbel-robuuste schatters voor een doelparameter maken gebruik van 2 statistische werkmodellen, maar zijn consistent voor die parameter zodra 1 van beide modellen correct is. In dit onderzoek ontwikkelen we optimale technieken om deze werkmodellen te schatten met als doel de vertekening van de dubbel-robuuste schatter drastisch te verlagen wanneer beide werkmodellen fout zijn.

English

Dutch

English

Cookie settings

In addition to functional cookies which are necessary for the website to function, Ghent University uses non-functional cookies such as statistical cookies and social media cookies. These non-functional cookies can also be placed by third parties, for example to measure the use of the site or to share content on social media. Certain media are only available if you accept the cookies. You can set and modify your cookie preferences yourself. Find out what cookies we use and why in the Cookie Statement.

Analytics

AnalyticsWe'll collect information about your visit to our site. It helps us understand how the site is used – what's working, what might be broken and what we should improve.

Powered by