Kennis en consensus bijbrengen om voedselverliezen in de primaire productie te voorkomen en verminderen. Begrijpen, meten, trainen en aanpassen

Automatische en unsupervised onkruiddetectie op basis van hoge resolutie drone beelden

Detectie en monitoring van insect aantasting in Eucalyptus plantages met satelliet en drone data

Hoge resolutie Remote sensing om water kwaliteit te monitoren in de grote meren van Zuid Ethiopië

Hyperspectrale en hoge resolutie remote sensing voor monitoring van biotische en abiotische stress in graan met het oog op integraal pestbeheer (IPM)

Ruimtelijke en temporele dynamiek in endemische en uitheemse moerasplanten en hun interactie op het lacustriene leven in Lake Tana, Ethiopië

Toepassing van remote sensing in aquatische ecologie: Dynamiek van meren als respons op menselijke impact and habitat herstel

Doctoraatsproject Louis Daniels

Innovatieve methodieken om voedselverliezen te detecteren gedurende de veldfase van de aardappelteelt

Agro-ecologie voor onkruid

Anomalie detectie in de aardappelteelt met semi-gesuperviseerde deep learning technieken

Benutten van alle informatie van UAV data voor vegetatie monitoring

Hyperspectrale en hoge resolutie Remote sensing voor de identificatie van biotische en abiotische stress in tarwe for geintegreerd gewas beheer

Hyperspectrale en hoge resolutie remote sensing voor monitoring van biotische en abiotische stress in graan met het oog op integraal pestbeheer (IPM)

Inzetten van drones en satellieten voor detectie en monitoring van insectenaantasting in Eucalyptusplantages

VOEDSEL VOOR DE TOEKOMST: MILIEUKWANTIFICERING EN IMPACTVERMINDERING

DORA: open drone-dataplatform voor biodiversiteitsmapping

Verdronken Dorpen van de Schelde. Een geoarcheologische studie van laatmiddeleeuwse nederzettingen en landschap in de context van klimaatsverandering.

Het inzetten van thermal remote sensing voor het vastleggen van dynamische drempelwaardes voor droogtestress in wijngaarden