Project

Hyperspectrale en hoge resolutie Remote sensing voor de identificatie van biotische en abiotische stress in tarwe for geintegreerd gewas beheer

Code
bof/baf/4y/2025/01/023
Looptijd
01-01-2025 → 31-12-2026
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Promotor
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Analytical spectrometry
    • Remote sensing
  • Agricultural and food sciences
    • Agricultural plant protection
Trefwoorden
Gele roest tarwe hyperspectraal Geintegreerde gewasbescherming drone
 
Projectomschrijving

Dit is de verderzetting van het PhD project dat eerder al voor 1 jaar werd toegekend (overgang van tenure track naar hoofddocent), en waarop Eline Eeckhout een PhD doet.

In dit project wordt drone remote sensing ingezet om abiotische en biotische stress te detecteren in graan. Er wordt met name gefocust op het opsporen van schimmelziektes in tarwe (Gele roest, Bruine roest) en het onderscheiden van droogtestress.
In dit project wordt vertrokken van proeven op aparte bladeren en planten in gecontroleerde omstandigheden, om dan op te schalen naar veldschaal. Hierbij kunnen we verder werken op het onderzoek dat werd uitgevoerd op het VLAIO O&O project CLIMABIS.