Automatische detectie van longtuberculose op röntgenfoto's van de borstkas met behulp van betrouwbaar machinaal leren

Automatische Detectie van Parasieten in Afbeeldingen van Stoelgang- en Bloeduitstrijkjes met Behulp van Betrouwbare Machine Learning

Bescherming van toekomstige fusie-energiecentrales – Ontwikkeling van efficiënte en real-time plasmadisruptievoorspellers voor ITER door combinatie van geavanceerde data-gedreven modellen met fysische inzichten

Betrouwbare AI voor de gezondheidszorg

Betrouwbare Kwantificering van Onzekerheid voor Machinaal Leren in Toepassingen in de Gezondheidszorg

Digitale innovatie voor mens en samenleving

Gepersonaliseerde geneeskunde mogelijk maken door ziektebehandelingen te optimaliseren met hybride machine learning

HEROI2C: Hybride machinaal leren voor verbeterde infectiemanagement bij ernstig zieke patiënten.

Hybride machine learning met BIM voor energieoptimalisatie en welzijn van de bewoners in slimme gebouwen

Machinaal leren versterkt met fysische kennis en domeinadaptie voor predictief onderhoud.

Motion Analysis & adaptation met draagbare MEMS-sensoren

Naar precisie gezondheidszorg door multimodale monitoring in reële situaties mogelijk te maken met behulp van hiërarchische en dynamische modellen op basis van onzekerheid

Naar precisie gezondheidszorg door multimodale monitoring in reële situaties mogelijk te maken met behulp van hiërarchische en dynamische modellen op basis van onzekerheid

Passief monitoren van de persoonlijke progressie van chronische ziekten en simultaan bepalen van causale verbanden in het dagelijks leven.

Stabiel herstel bij depressie via de combinatie van e-health and cognitieve wetenschap: ontwikkeling van een digitaal instrument om depressie te voorspellen (DEDICAT)

Statusbewaking van offshore windturbines op basis van geavanceerde sensortechnologie

Tijdruimtelijke verrijking van (meta)data voor het optimaliseren van de exploratie en exploitatie van wetenschappelijke collecties

Verklaarbare artificiële intelligentie in een federated learning omgeving waarbij gebruikers tegenstrijdige feedback kunnen hebben

Verklaarbare hybride artificiële intelligentie waarbij gebruikers tegenstrijdige feedback kunnen hebben

Cyberpesten bij adolescenten: gedragsdeterminanten en effectiviteit van een interventie ter bevordering van actief positief gedrag van toeschouwers

Dynamische hybride modellering voor virtuele test scenario’s en optimaal design van aandrijflijnen

Testen en optimaliseren van een mobiele app in België voor het voorkomen en beheersen van COVID-19-infecties

Testing & optimising the COVered App for the prevention and management of COVID-19 infections