Ontwerp van een robuust en betrouwbaar deep learning-model om tuberculose te detecteren op röntgenfoto's van de borstkas. Onze aanpak omvat het: i) implementeren van een benchmarkmodel met contextbewuste kenmerken, ii) ontwerpen van een raamwerk voor betrouwbare onzekerheidskwantificering van voorspellingen, iii) onderzoeken van covariate verschuivingen bij het optimaliseren van trainings- en testdatasets, en iv) uitvoeren van haalbaarheidsanalyses voor real-case inzet.