Het onderzoeken van de geografische patronen van criminaliteitsdiversiteit en hun omgevingsdeterminanten op microniveau: Het gebruik van street view afbeeldingen als gegevensbronnen voor grootschalige studies

Het personaliseren van navigatiesystemen om het incidenteel ruimtelijk leren tijdens real-world navigatie te verbeteren

De automatische generalisatie van multischaal kaartrepresentatie: Een deep learning-benadering

De invloed van de extraverte-introverte persoonlijkheid op de navigatiestrategieën en cognitieve kaarten van individuen

Development of Geography-aware Artificial intelligence (GeoAI) Techniques for Crowd Prediction and Management

Doctoraatsproject Fangli Guan

Doctoraatsproject Lin Zhang

Doctoraatsproject Sus Geeraerts

Doctoraatsproject Xucai Zhang

Exploring Wayfinder's Task-specific Cognitive Processes Employing Combined Eye-Tracking and EEG

Grote taalmodellen gronden met geo-geleide prompting en post-processing voor trajectgerelateerde mobiliteitstoepassingen

Het onderzoeken van de geografische patronen van criminaliteitsdiversiteit en hun omgevingsdeterminanten op microniveau

Modellering van het stedelijk zonlicht en groen op straatniveau voor gezondheidszorg- en mobiliteit-studies

Onderzoeken van de toepassingen van spatiotemporele trajectgegevens en GeoAI in stedelijkemobiliteitsstudies: Van metadatamodellering tot analyse van mobiliteitsgedrag

Onderzoek naar de waargenomen buurtstraatomgeving voor het bevorderen van sociale interactie van ouderen op basis van de evaluatie van het experiment met de virtuele straatomgeving

Pedestrian-Oriented Street Environment Optimization: Using 3D City Modeling and Machine Learning Techniques

Adaptieve Cartografie voor persoonsgeorënteerde Location Based Services

Automatische extractie van interactieve 3D ruimtelijke modellen op basis van continue Street View panoramische sequenties

De automatische generalisatie van multischaal kaartrepresentatie: Een deep learning-benadering

Doctoraatsproject Songyao Huai

Doctoraatsproject Tanhua Jin

Doctoraatsproject Zhicheng Zhan

GeoAI voor stedelijke en mobiliteitsanalyse

GeoAI voor stedelijke en mobiliteitsanalyses II

Het ontrafelen van de tijdruimtelijke informatiewildernis: een unsupervised learning benadering

Hoe interageren menselijke autobestuurders, fietsers en voetgangers met autonome auto's? - Empirisch onderzoek in Virtual Reality met eye-tracking en EEG

Menselijke Aandacht in Abstracte en Stedelijke Geografische Ruimten: Van Cognitieve Mechanismen tot Functionele Impact en Breininspirerende Modellering met Eye-Tracking en EEG

Mobiele eye-tracker en elektro-encefalografie (EEG).

Modellering van het stedelijk zonlicht en groen op straatniveau voor gezondheidszorg- en mobiliteitstudies.

Onderzoeken van de toepassingen van spatiotemporele trajectgegevens en GeoAI in stedelijkemobiliteitsstudies: Van metadatamodellering tot analyse van mobiliteitsgedrag

Onderzoek naar de factoren achter een rechtvaardige verdeling van stedelijk groen aan de hand van een verklaarbaar GeoAI-model en innovatieve databenaderingen uit diverse bronnen.

Van Straatscènes tot Slimme Steden: Een Visueel-gedreven Raamwerk voor Modellering van Stedelijke Vorm, Klimaat en Mobiliteit

De drijfveren van stedelijke groenruimtegelijkheid onderzoeken met een verklaarbaar GeoAI-model en innovatieve strategieën voor gebruik van multi-bron data

Hoe interageren menselijke autobestuurders, fietsers en voetgangers met autonome auto's? - Empirisch onderzoek in Virtual Reality met eye-tracking en EEG

Testen en optimaliseren van een mobiele app in België voor het voorkomen en beheersen van COVID-19-infecties