Het integreren van geografische kennis of concepten in machinaal leren (ML) kan helpen om de benodigde hoeveelheid trainingsgegevens te verminderen en de prestaties en verklaarbaarheid van ML-modellen te verbeteren. Dit onderzoek zal onderzoeken hoe neuro-symbolische Geospatial AI (GeoAI) kan worden ontwikkeld, met een focus op toepassingen in stedelijke en mobiliteitsanalyses.