Efficiënte gedecentraliseerde verwerking van hoge-snelheid stromende data verspreid in persoonlijke gegevenskluizen

Efficiënt en schaalbaar hiërarchisch redeneren over heterogene IoT datastromen om real-time analyses te realiseren aan de rand van het netwerk

Adaptief verbeterende anomalie detectie en oorzaak analyse door middel van semantiek en machinaal leren

Een interpreteerbaar en performant beslissingsondersteunend systeem voor longitudinale big data

FRACTION: efficiënte semantiek-preserverende en gedecentraliseerde verwerking van Big Data verspreid in persoonlijke gegevenskluizen

Gepersonaliseerde en engagerende digitale interventies voor gedragsverandering om langetermijneffecten te faciliteren

Gepersonaliseerde geneeskunde mogelijk maken door ziektebehandelingen te optimaliseren met hybride machine learning

Hiërarchisch redeneren: een efficiënte en schaalbare oplossing om beslissingen uit heterogene datastromen te extraheren

Verbetering van data analyse voor IoT door semantische verrijking van machine learning taken mogelijk te maken

Verklaarbare hybride artificiële intelligentie waarbij gebruikers tegenstrijdige feedback kunnen hebben

Studie en ontwerp van een gefedereerd, context-gevoelig en zelflerend redeneerplatform dat schaalbare en efficiënte geavanceerde semantische redenering op IoT datastromen mogelijk maakt

Stabiel herstel bij depressie via de combinatie van e-health and cognitieve wetenschap: ontwikkeling van een digitaal instrument om depressie te voorspellen (DEDICAT)

Verklaarbare artificiële intelligentie in een federated learning omgeving waarbij gebruikers tegenstrijdige feedback kunnen hebben