Automatiseren van Data Wetenschap: de Volgende Grenzen

Eerlijk, doeltreffend en duurzaam talentbeheer met behulp van conditionele netwerkinbedding

Formalisering van Subjectieve Interesses in Exploratory Data Mining

Virtuele beschermengelen voor het 'post-truth' informatietijdperk

BOF-ZAP-ambt in grondslagen en toepassingen van exploratieve datamining

Conditionele inbedding van kennisnetwerken

Datamining zonder lekken: meer dan alleen privacy beschermen

Digitale innovatie voor mens en samenleving

Dynamisch adaptieve hiërarchische neurale architecturen voor het leren van representaties in modulaire sensornetwerken

Een op netwerk-inbedding gebaseerde benadering voor een eerlijke, efficiënte, en voldoening-gevende jobmarkt.

Het gepersonaliseerd, interactief en visueel explorerend mijnen van patronen in complexe data

Het verkennen van de gegevens: theoretische grondslagen en toepassingen op het Web, Multimedia en Omics Gegevens

De activering van inactieven: onderzoek naar drempels en doorbraken met behulp van AI-technieken

Het interactief embedded van hoog-dimensionele data met vormsjablonen

BOF-ZAP-ambt in grondslagen en toepassingen van exploratieve datamining