Eerlijk, doeltreffend en duurzaam talentbeheer met behulp van conditionele netwerkinbedding

Formalisering van Subjectieve Interesses in Exploratory Data Mining

Virtuele beschermengelen voor het 'post-truth' informatietijdperk

Automatiseren van Data Wetenschap: de Volgende Grenzen

AI voor het detecteren en mitigeren van triggers van cognitieve biases en heuristieken in media-inhoud

Conversationale AI uitlegsystemen

De communicatie van eerlijkheid van AI-modellen en voorspellingen

Doctoraatsproject Alexandru-Cristian Mara

Doctoraatsproject Raphaël Romero

Doctoraatsproject Robin Vandaele

Doctoraatsproject Xi Chen

Doctoraatsproject Yoosof Mashayekhi

Eerlijkheid en transparantie van AI systemen

Het leren van representaties voor netwerken en kennisgrafen: theorie, methoden, en toepassingen

Innovatieve manieren om de informatiechaos aan te pakken met AI

Methodes voor het detecteren van triggers van cognitieve biases en heuristieken in tekstuele inhoud

Principieel ontginnen van data op grafen: over ontwarde knopen en subjectief interessante patronen

Subjectief interessante patronen delven in rijke data

BOF-ZAP-ambt in grondslagen en toepassingen van exploratieve datamining

Conditionele inbedding van kennisnetwerken

Datamining zonder lekken: meer dan alleen privacy beschermen

De activering van inactieve mensen: drempels en doorbraken

De impact van inhoudsmoderatie op de ideologische diversiteit van sociale media

Digitale innovatie voor mens en samenleving

Doctoraatsproject Arne Gevaert

Doctoraatsproject Edith Heiter

Doctoraatsproject Maarten Larmuseau

Doctoraatsproject Siyuan Song

Doctoraatsproject Valerio Lorenzoni

Dynamisch adaptieve hiërarchische neurale architecturen voor het leren van representaties in modulaire sensornetwerken

Een op netwerk-inbedding gebaseerde benadering voor een eerlijke, efficiënte, en voldoening-gevende jobmarkt.

Het gepersonaliseerd, interactief en visueel explorerend mijnen van patronen in complexe data

Het verkennen van de gegevens: theoretische grondslagen en toepassingen op het Web, Multimedia en Omics Gegevens

Inductieve methoden voor dimensionaliteitsreductie in het kader van visualisatie van grote en complexe dataverzamelingen

Op weg naar diepe lokalisatie en scheiding met ad-hocgedistribueerde microfoonarrays

Patronen zoeken om geleerde representaties te doorgronden

Versterken van Taalmodellen met Menselijke Sociale Redeneringsvaardigheden voor Sociaal-Bewuste Besluitvorming

De activering van inactieven: onderzoek naar drempels en doorbraken met behulp van AI-technieken

Het interactief embedded van hoog-dimensionele data met vormsjablonen

BOF-ZAP-ambt in grondslagen en toepassingen van exploratieve datamining