Project

Innovatieve designs en analyses voor het optimaliseren van gerandomiseerde studies

Code
bof/baf/1y/2025/01/023
Looptijd
01-01-2025 → 31-12-2025
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Biostatistics, statistical methodology in epidemiology and public health
  • Social sciences
    • Statistics and data analysis
Trefwoorden
adaptieve designs gericht (machinaal) leren causale besluitvorming
 
Projectomschrijving

Dit project onderzoekt innovatieve methodes voor het ontwerp en de analyse van gerandomiseerde studies, met nadruk op flexibiliteit en causale validiteit. Belangrijke aandachtspunten zijn adaptieve en groep-sequentiële designs, die tussentijdse besluitvorming mogelijk maken en de uitvoering van studies efficiënter laten verlopen. Naast biomedisch onderzoek evalueren we hoe deze designs effectief kunnen worden toegepast binnen de sociale en gedragswetenschappen.

In een parallelle onderzoekslijn ontwikkelen we nieuwe studiedesigns waarin causaal denken al in de ontwerpfase wordt geïntegreerd, waardoor de onderliggende aannames transparanter en aannemelijker worden. Hoewel de methoden breed toepasbaar zijn, gaat er bijzondere aandacht uit naar studies bij zeldzame ziekten, waar beperkte steekproefgroottes unieke uitdagingen met zich meebrengen. Het uiteindelijke doel is het ontwikkelen van een flexibel, assumptiebewust raamwerk voor gerandomiseerde studies.