Dit project introduceerde snelscan-longechografie (qTUS) in de praktijk en gebruikte deze als referentietest voor therapie- en vaccinatieresultaten en voor de ontwikkeling van sensoren bij kalveren met pneumonie. Een combinatie van digitale cursussen en praktijktraining zorgde voor een aanvaardbare diagnostische nauwkeurigheid bij dierenartsen. Hoesten bleek de meest informatieve vroege waarschuwing, maar meer dan 70% van de gevallen van pneumonie bleek subklinisch. Hierdoor bleek geen enkel klinisch scoresysteem voldoende voor een betrouwbare diagnose. Het ontwikkelde qTUS-scoresysteem maakte het echter mogelijk om met minimaal antibioticumgebruik een maximale genezing te realiseren (precisiegeneeskunde). Toepassing van qTUS-gebaseerde antimicrobiële therapie leidde tot een reductie van 60% in antibioticagebruik op een gesloten vleesveebedrijf, hoewel de methode minder succesvol was in de vleeskalversector door menginfecties. Antistoffen tegen bovien coronavirus en bovien respiratoir syncytieel virus bij aankomst op vleeskalverbedrijven boden bescherming tegen het ontwikkelen van pneumonie. Huidige biomarkers zoals SAA en haptoglobine waren onvoldoende om onderscheid te maken tussen virale en bacteriële infecties. Een multivariabel single sensor systeem werd gevalideerd bij kalveren en geschikt bevonden voor niet-invasieve stressmonitoring in een set-up ter evaluatie van bemonsteringsmethoden van de luchtwegen.  De eerste resultaten van dit systeem voor automatische detectie van pneumonie zijn veelbelovend, maar vereisen verdere verfijning met geavanceerde machine learning-technieken in grotere populaties.