Project

Eerlijk, doeltreffend en duurzaam talentbeheer met behulp van conditionele netwerkinbedding

Acroniem
FEAST
Code
41B08921
Looptijd
01-04-2021 → 30-09-2022
Financiering
Europese middelen: kaderprogramma
Principal investigator
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Bioinformatics data integration and network biology
  • Social sciences
    • Human resource management
Trefwoorden
arbeidsmarkt
Overige informatie
 
Projectomschrijving

De huidige industriële revolutie stelt de arbeidsmarkt voor grote uitdagingen op het gebied van bijscholing en omscholing, job-matching, curriculumadvies, strategisch personeelsbeheer, enz. Om deze uitdagingen te helpen aanpakken, maakt de methode van conditionele netwerkinbedding (CNE) het mogelijk een innovatief AI-platform te bouwen dat de uiteenlopende informatie over menselijk talent en de arbeidsmarkt samenbrengt. Dit platform is van nature in staat om bestaande vooroordelen in de gegevens te compenseren, waardoor oneerlijkheid of discriminatie bij de inzet ervan wordt voorkomen. Het door de EU gefinancierde proof-of-concept FEAST-project zal gebruik maken van de resultaten van het FORSIED-project van de Europese Onderzoeksraad en dit platform ontwikkelen in nauwe samenwerking met de particuliere en de openbare sector. FEAST zal het platform evalueren, de intellectuele-eigendomsrechten onderzoeken en een marktstudie uitvoeren.

 
 
 
Disclaimer
Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Research Council Executive Agency (ERCEA). Neither the European Union nor the authority can be held responsible for them.