Wesley De Neve coördineert onderzoeksactiviteiten die zich bevinden op de intersectie van de datawetenschappen en biotechnologie, met het oog op het beantwoorden van zowel korte- als langetermijnuitdagingen omtrent de representatie en analyse van biomedische beelden en biologische sequenties. In het bijzonder richt zijn onderzoek zich op toepassingen zoals het detecteren van parasieten en microplastics in microscopische beelden, de karakterisatie van tumoren in chirurgische videosequenties, en het structureel en functioneel annoteren van DNA/RNA- en eiwitsequenties, voornamelijk met behulp van betrouwbare technieken voor (diep) machinaal leren. De aangevraagde BOF-financiering zal deze onderzoeksactiviteiten ondersteunen.