Instellingen beheren
MENU
Over deze site
In English
Home
Onderzoekers
Projecten
Organisaties
Publicaties
Infrastructuur
Contact
Research Explorer
Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.
Project
Dynamische hybride modellering voor virtuele test scenario’s en optimaal design van aandrijflijnen
Informatie
Projectteam
Output en outcomes
Publicaties
Prediction of follower jumps in cam-follower mechanisms : the benefit of using physics-inspired features in recurrent neural networks
Wannes De Groote
Sofie Van Hoecke
Guillaume Crevecoeur
A1
Artikel in een tijdschrift
in
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
2022
Physics-based neural network models for prediction of cam-follower dynamics beyond nominal operations
Wannes De Groote
Sofie Van Hoecke
Guillaume Crevecoeur
A1
Artikel in een tijdschrift
in
IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS
2022