In dit projectvoorstel wordt het potentieel nagegaan van Fourier Transform MiddenInfrarood Spectrometrie (FT-MIR) als predictietool voor de brutosamenstelling en kwaliteits parameters op vlees- en eiproducten. Als kwaliteitsparameters zullen vetzuursamenstelling, vetkwaliteit, Federgetal, wateractiviteit en het zoutgehalte bepaald worden. Deze parameters worden momenteel met spectrofotometrische, titrimetrische en chromatografische methoden bepaald, welke alle ofwel duur en/of arbeidsintensief en/of tijdsrovend zijn. Gedurende het Project zullen predictievergelijkingen opgesteld en gevalideerd worden ter voorspelling van deze parameters, en dit specifiek op vlees- en eiproducten. Om deze doelstelling te bereiken is het van belang dat goedgekozen monsters gebruikt worden om de predictievergelijking op te stellen en te valideren. Deze monsternames zullen gebeuren in een gezamenlijkeaanpak tussen de bedrijven en de aanvragers. Via case studies zullen verschillende plaatsen in het productieproces bemonsterd worden, en dit om enerzijds grondstoffen te analyseren, anderzijds eindproductkwaliteit na te gaan en on-line metingen door te voeren in het productieproces. De monsters zullen zowel via de klassieke analysemethoden geanalyseerd worden als via de opname van de FT-IR spectra. Na validatie van de opgestelde predictievergelijkingen kunnen deze in de bedrijven op verschillende plaatsen in het productieproces toegepast worden. De doelgroep omvat de verwerkende industrie van vlees- en eiproducten, alsook de toeleveranciers van de benodigde grondstoffen, en de distributiesector.