Dit voorstel kadert in de ontwikkeling van een high-throughput methode om de impact van virtueel alle mutaties op specifieke eiwit-eiwit interacties te karakteriseren. Na verdere bioinformatica-gedreven experimentele optimalisatie zal deze methode worden toegepast op interacties van tumordrivereiwitten (TP53, PTEN, PIK3R1), en resultaten vergeleken met bestaande tumormutatiedata en genexpressiedata. Dit zal toelaten de grote relevantie voor gepersonaliseerde geneeskunde aan te tonen.