Big data policing is een innovatieve strategie die historische gegevens gebruikt om te voorspellen wanneer en waar er een hoog risico is op nieuwe misdaadgebeurtenissen om zo de politiemiddelen efficiënter en proactiever in te zetten en uiteindelijk de misdaadcijfers te verminderen. Big data-politiemodellen kunnen bestaan ​​uit variabelen die zijn gebaseerd op misdaadgegevens die beschikbaar zijn in politiedatabases (bijv. eerdere misdaadgebeurtenissen), sociaaleconomische gegevens (bijv. armoede-index, woonmobiliteit), gelegenheidskenmerken (bijv. de aanwezigheid van winkels, afstand tot de dichtstbijzijnde snelweg) , gegevens van nieuwe technologieën (bijv. intelligente camera's) en andere bekende voorspellers van criminaliteit (bijv. intensiteit van politiepatrouilles).
De overkoepelende doelstelling van dit ERC-project is het verenigen en integreren van de statistisch-methodologische, criminologische, juridische en ethische dimensies van big data-politiewerk in een evidence-based model dat zal worden getest door verschillende gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken en voortbouwt op de principes van een internationaal (d.w.z. Europese) en interdisciplinaire aanpak.