Bayesiaans actief leren voor de EMI nabije-veld karakterisatie van hogesnelheidselektronica

Bayesiaans actief leren voor modellering en optimalisatie van microgolfapparaten

Bayesiaans actief leren voor ontwerp en optimalisatie onder onzekerheid in de ingenieurswetenschappen

Data-efficiënt machinaal leren voor het nemen van interpreteerbare beslissingen

Doctoraatsproject Anthony Andrea Faustine

Doctoraatsproject Arun Kaintura

Doctoraatsproject Bernard Meyer

Doctoraatsproject Dirk Deschrijver

Doctoraatsproject Domenico Spina

Doctoraatsproject Hua Wei

Doctoraatsproject Ivo Couckuyt

Doctoraatsproject Joachim van der Herten

Doctoraatsproject Joeri Ruyssinck

Doctoraatsproject Karel Crombecq

Doctoraatsproject Krishnan Chemmangat Manakkal Cheriya

Doctoraatsproject Kyle Powers Foss

Doctoraatsproject Leen De Baets

Doctoraatsproject Nasrulloh Ratu Bagus Satrio Loka

Doctoraatsproject Nicolas Knudde

Doctoraatsproject Prashant Singh

Doctoraatsproject Rémi Delanghe

Doctoraatsproject Roberto Medico

Doctoraatsproject Sean Stijven

Doctoraatsproject Selvakumar Ulaganathan

Doctoraatsproject Sofie Van Gassen

Doctoraatsproject Tom Van Steenkiste

Gegevensefficiënt fysisch geïnformeerd machinaal leren

Machinaal leren en ontwerptechnieken voor tolerante fotonische circuits

Machinaal leren met radarsensoren voor een slimme gezondheidszorg

Machine learning voor het ontwerp van hoogfrequente systemen

Adaptieve neurale netwerken voor verwerking van sensordata in roboticatoepassingen

Bayesiaanse optimalisatie van vele objectieven met onduidelijke voorkeuren

Data-efficiënte generatieve modellen voor innovatief ontwerp

Deep learning voor tijdsreeksdata in de gezondheidszorg

Doctoraatsproject Aren Maes

Doctoraatsproject Elizabeth Rita Samuel

Doctoraatsproject Evy Troubleyn

Doctoraatsproject Luca De Camillis

Doctoraatsproject Manu Lahariya

Doctoraatsproject Simon De Ridder

Doctoraatsproject Yufei Xing

Kwantificeren van onzekerheid en verbeteren van betrouwbaarheid van diepe neurale modellen gebaseerd op tijdreeksen

Machinaal leren voor de analyse van de microstructuur van staal

Machine learning voor nauwkeurige en efficiënte onzekerheidskwantificering bij de karakterisering van radiologisch afval

Monitoring van fotovoltaïsche systemen en het voorspellen van onbalans in het elektriciteitssysteem met behulp van neurale netwerken

Predictieve modellen van tijdsreeksdata binnen de gezondheidszorg

Tijdsreeks gebaseerde prognose van bioproductieprocessen

Verklaarbare modellen voor machinaal leren van tijdsreeksdata

Breedbandige geparametriseerde gedragsmodellen voor passieve en actieve elektronische componenten

Efficiënte ensemble-systemen voor de classificatie van grootschalige data

Geavanceerde 3D MOR-subgridding technieken voor de eindige-differentie-in-de-tijd simulatiemethode

Gegevensefficiënt machinaal leren voor optwerp en optimalisatie

Generatief ontwerp van lineaire passieve elektronische systemen

Geparameteriseerde model-orde reductie (PMOR): ijle gegevens en ijle modellen

Geparameteriseerde model orde reductie van vertraagde en gedistribueerde systemen (D-PMOR)

Het leren van complexe patronen met Gaussische processen

Hogebitratie kanaalmodellering en transceiver optimalisatie voor geavanceerde chip-naar-chip interconnection en voor DSL toepassingen

Hoog-dimensionale en stochastische macromodellering van geparametriseerde hogesnelheidssystemen

Leeralgoritmen voor meta-modellering in gedistribueerde computer-omgevingen

Machine learning en radarsensoren voor monitoring van patiënten en ouderen in de gezondheidszorg

Nauwkeurige geparametriseerde macromodellen voor efficient ontwerp van lineaire en niet-lineaire microgolf en RF systemen

NEAr-field meet TecHnieken voor het efficiënt oplossen van emc emissie problemen

Ontwikkeling van machine learning technieken voor flowcytometrie data

Robuuste geparametriseerde gedragsmodellen voor efficiënt ontwerp en variabiliteitsanalyse van moderne niet-lineaire microgolfcomponenten en-schakelingen

Robuuste technieken van multivariate surrogaat-modellering

Unificatie van ijle modellering met foutencontrole

Veelzijdige surrogaatmodel gebaseerde optimalisatie van grootschalige problemen.