Bayesiaanse inspectieplannen voor kwaliteitscontrole van loten

Datagedreven modellen voor de studie van extremen

Doctoraatsproject Matthys Lucas Steyn

Doctoraatsproject Matthys Lucas Steyn

Efficiënte data-acquisitie voor het spatio-temporeel modelleren van klimaatdata en - extremen.

Integrating opportunistic citizen science data and species distribution models for biodiversity conservation policy and management

Kwaliteitsvoorspelling van koffie op basis van NIR spectroscopie en burgerwetenschap

Optimale data collectie voor de modellering van spatio-(temporele) data

Optimale data collectie voor het statistisch modelleren van spatiotemporele data.

Predictie van kwallenbloei in de Noordzee: een waarschuwingssysteem gebaseerd op het klimaat

Spatio-temporale data-analyse en intelligente data-acquisitie

BOF-TT-mandaat in Biostatistiek

Citizen science data als beleidsondersteunend instrument voor het behoud van biodiversiteit in agrarische landschappen

Doctoraatsproject Floris Voorthuijzen

Doctoraatsproject Jelle Hustinx

Doctoraatsproject Lixuan An

Efficiënte data-acquisitie voor het spatio-temporeel modelleren van klimaatdata en klimaatextremen

Intelligente data-acquisitie voor het inbouwen van een dynamische samenstelling van de kopruimte in groeimodellen van pyschrotrofe pathogenen in de context van duurzame verpakkingen

Kwallenbloeien voorspellen in de Noordzee: een klimaat-gedreven systeem voor vroegtijdige waarschuwing

Ontwikkeling van optimale spatiotemporele meetcampagnes

Spatio-temporele statistiek voor de studie van dynamische biologische systemen

Een gecombineerd raamwerk van machinaal leren en de theorie van extreme waarden voor detectie en rangschikking van anomalieën

Towards 3D TURbidity by correlating multiBEAM sonar and in-situ Sensor data - TURBEAMS

BOF-TT-mandaat in Biostatistiek