Doctoraatsproject Sam Leroux

Augmenteren van hyperspectrale beelden met behulp van machine learning voor het detecteren van bedreigingen

Hardware-efficiënt machinaal leren

Hardware/software co-ontwerp voor continu leren op apparaatniveau

Adaptieve diepe neurale netwerken voor sensorverwerking aan boord van onbemande drones

Adaptieve neurale netwerken voor verwerking van sensordata in roboticatoepassingen

Filteren van privacy-gevoelige data uit rijke data

Hardware-efficient continu leren

Ontwikkelen van een digitale tweeling met behulp van artificiële intelligentie voor de optimalisatie van plaatsspecifieke veldbewerkingen: variabele bewerkingsdiepte

Overdraagbare en privacyvriendelijke deep-learningtechnieken voor audiovisuele stedelijke bewaking: van het lab naar de straat

Symbolische representaties leren uit demonstraties voor interpreteerbaar gedrag van agenten

Van pixels tot gedrag: naar geautomatiseerde beoordeling van het welzijn van vleeskuikens met behulp van computervisie