Gebruik van artificiële intelligentie voor het optimaliseren van toekomstige 5G netwerken

Verbetering van gezondheidsmonitoring bij dieren en mensen met machinaal leren: het aanpakken van dataschaarste, klasse-onevenwichtigheid en beperkte generaliseerbaarheid

Op weg naar data-gedreven communicatiesignaalverwerking in realistische omstandigheden

Foundationmodellen voor de volgende generatie draadloze netwerken

AI-foundationmodellen voor UWB-radartoepassingen

AI-ML gebaseerde RAN optimalisatie in de volgende generatie cellulaire netwerken (6G)

Gebruik van artificiële intelligentie voor het optimaliseren van toekomstige 5G netwerken

Lokalisatie op basis van artificiële intelligentie / machine learning

Contextueel menselijk bewustzijn van RF-signalen

Efficiënte draadloze communicatie en lokalisatie door zelf-adaptatie aan nieuwe netwerkomstandigheden

Verbetering van gezondheidsmonitoring bij dieren en mensen met machinaal leren: het aanpakken van dataschaarste, klasse-onevenwichtigheid en beperkte generaliseerbaarheid

Uitlegbare foundational modellen voor radargebaseerde monitoring van menselijke activiteiten

Gezamenlijke communicatie en detectie met behulp van ultrabreedbandtechnologie

Nieuwe generatie mobiele netwerktechnologieën na 5G

Kleine data en artificiële intelligentie voor efficiënte en intelligente draadloze netwerken

Op weg naar data-gedreven communicatiesignaalverwerking in realistische omstandigheden

Draadloze Foundation-modellen voor Next-Generation Draadloze Netwerken

Innovaties voor verklaarbare AI (XAI) in draadloze gezondsheids- en activiteitenmonitoring