Kernfusie is een van de meest veelbelovende opties om op grote schaal koolstofvrije energie te produceren. Voor een stabiele werking van fusiereactoren is het essentieel dat we de plasma-instabiliteiten in de reactor begrijpen en kunnen beheersen. Met name ELMs zijn instabiliteiten die schadelijk zijn voor het energiebehoud en de levensduur van de reactor. Hoewel ELMs met succes zijn gemodelleerd met MHD, verwaarloost deze aanpak belangrijke details over de onderliggende plasmakinetiek. Echter om de doelstelling van dit project te bereiken, namelijk het bestuderen van turbulent transport en plasma-instabiliteiten nabij de wanden van de fusiereactor, zijn de huidige Particle-in-Cell codes voor kinetische simulaties niet goed aangepast. Daarom moeten we eerst een ratsergebaseerde Vlasov-code moeten ontwikkelen. Met een nieuw idee van gesplitste adaptieve rasterverfijning zullen we voor het eerst het ontstaan en de evolutie van de instabiliteiten volledig kinetisch kunnen modelleren.