Project

Omgevingscriminologie in het big-datatijdperk: Een verkenning van de empirische mogelijkheden en vooruitzichten

Code
DOCT/002229
Looptijd
04-06-2018 → 08-11-2023 (Verdedigd)
Doctoraal onderzoeker
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Statistics not elsewhere classified
    • Data mining
    • Machine learning and decision making
    • Mobile technologies
  • Social sciences
    • Data collection and data estimation methodology, computer programs
    • Causes and prevention of crime
    • Criminological theories
Trefwoorden
Big data Omgevingscriminologie Mobiele-telefoondata Google Places data Google Street View
 
Projectomschrijving

De digitale revolutie en de daaruit voortvloeiende dataficatie van de samenleving bieden grote mogelijkheden voor empirisch onderzoek, ook in criminologie en criminaliteitsonderzoek. Dit doctoraatsonderzoek verkent de empirische mogelijkheden en vooruitzichten van nieuwe en opkomende databronnen voor de omgevingscriminologie. Ten eerste geeft dit onderzoek een overzicht van voorgaand empirisch werk met nieuwe en opkomende databronnen in de omgevingscriminologie. Ten tweede omvatten de empirische studies in dit onderzoek het gebruik van virtuele methoden zoals Google Street View-beelden om fysieke overlast en criminaliteitspreventiemaatregelen te meten, mobiele-telefoondata om criminaliteitsratio's te berekenen en voorspellende modellen te verbeteren, en door gebruikers gegenereerde beoordelingen om de kwaliteit van plaatsmanagement en de effecten daarvan op criminaliteit op microplaatsen te begrijpen. Ten derde worden, voortbouwend op dit empirische werk, twee raamwerken gepresenteerd met het oog op een epistemologisch en methodologisch verantwoord gebruik van nieuwe en opkomende databronnen in de omgevingscriminologie.