Efficiënt gebruik van grondstoffen vereist een combinatie van nauwkeurige analytische gegevens en betrouwbare simulatiesoftware. Dit maakt de betrouwbare voorspelling van terugwinning van waardevolle componenten mogelijk, evenals de karakterisering van residuen die worden gegenereerd tijdens minerale verwerking en metallurgische extractie. In dit project ontwikkelen we een service en gelicentieerde software die kwantitatieve tweedimensionale (2D) scanning-elektronenmicroscopiegegevens zal combineren met driedimensionale (3D) energiegevoelige röntgentomografie. Het gebruik van 3D-gegevens in plaats van de gebruikelijke 2D-gegevens, waaronder modellen voor het breken van deeltjes, zal een grote doorbraak opleveren in de vrijmaking van mineralen en de fijnheid van het malen en in de schatting van de sorteerbaarheid van het erts. De nieuwe methode zal worden gebruikt voor kwaliteitscontrole op het materiaal zelf en voor het voorspellen van het gedrag van materiaal in de volgende verwerkingsstappen. Een efficiëntere exploitatie van het erts gaat samen met minder energieverbruik en minder afval (residuen) productie. Het feit dat 4% van de elektriciteit in de wereld wordt verbruikt voor het breken en vermalen van ertsen, benadrukt de impact van een vermindering van energie: door toepassing van de nieuwe techniek voor de karakterisering van hulpbronnen wordt geschat dat het 5% bespaart over het hele proces van exploitatie tot raffinage . Als slechts 5% van de Europese markt deze techniek toepast, bedraagt ​​de besparing op de verkleining 38 miljoen euro.