Acroniem
KOTK DLBCL
Code
365W04525
Looptijd
01-02-2025 → 31-01-2029
Financiering
Middelen door bilaterale samenwerking (privé en stichtingen)
Promotor
Onderzoeksdisciplines
-
Medical and health sciences
- Analysis of next-generation sequence data
- Computational transcriptomics and epigenomics
- Cancer diagnosis
- Cancer therapy
Trefwoorden
vloeibare biopsie
extracellulair RNA
RNA-sequencing
multi-omics
Projectomschrijving
Diffuus grootcellig B-cellymfoom (DLBCL) is het meest voorkomende subtype van non-Hodgkinlymfoom en de meest prevalente lymfoïde maligniteit bij volwassenen, goed voor ongeveer 25% van de nieuwe diagnoses. Hoewel standaard R-CHOP immunochemotherapie bij meer dan 60% van de patiënten complete remissie induceert, hebben patiënten met een gerecidiveerde of refractaire ziekte een ongunstige vijfjaarsoverleving van slechts 20%, wat wijst op een grote onvervulde klinische behoefte. DLBCL wordt gekenmerkt door een aanzienlijke heterogeniteit in morfologie, genetica en biologisch gedrag, wat de noodzaak benadrukt aan verbeterde moleculaire tools om hoog- risicopatiënten te identificeren en therapie gerichter te sturen. Echter, de huidige benaderingen laten geen voorspelling van therapierespons toe vóór de behandeling, noch tijdige aanpassing tijdens het verloop ervan. Bovendien zijn herhaalde weefselbiopten invasief, vaak onpraktisch en belastend voor de patiënt. Vloeibare biopsieën, en in het bijzonder de profielbepaling van celvrij RNA (cfRNA), bieden een minimaal invasief alternatief. cfRNA weerspiegelt real-time transcriptieactiviteit en brengt zowel intra- als intertumorale heterogeniteit in kaart.Het laat toe om genfusies, splice-varianten en veranderingen in genexpressie te detecteren, at niet alleen inzicht geeft in tumorgedrag, immuunmodulatie en resistentiemechanismen, maar ook helpt bij het identificeren van aanstuurbare doelwitten. Door de hoge cellulaire turnover bij DLBCL is cfRNA in ruime mate aanwezig in het plasma. Slechts 200 µl bloed volstaat voor vroege voorspelling van therapieresistentie, monitoring van minimale restziekte (MRD) en het tijdig detecteren van relapsen vóór klinische symptomen optreden. Deze benadering ondersteunt precisie-oncologie door gepersonaliseerd, dynamisch en effectiever patiëntbeheer mogelijk te maken, met minder nood aan invasieve biopsieën. Diffuus grootcellig B-cellymfoom (DLBCL) is het meest voorkomende subtype van non-Hodgkinlymfoom en de meest prevalente lymfoïde maligniteit bij volwassenen, goed voor ongeveer 25% van de nieuwe diagnoses. Hoewel standaard R-CHOP immunochemotherapie bij meer dan 60% van de patiënten complete remissie induceert, hebben patiënten met een gerecidiveerde of refractaire ziekte een ongunstige vijfjaarsoverleving van slechts 20%, wat wijst op een grote onvervulde klinische behoefte. DLBCL wordt gekenmerkt door een aanzienlijke heterogeniteit in morfologie, genetica en biologisch gedrag, wat de noodzaak benadrukt aan verbeterde moleculaire tools om hoog- risicopatiënten te identificeren en therapie gerichter te sturen. Echter, de huidige benaderingen laten geen voorspelling van therapierespons toe vóór de behandeling, noch tijdige aanpassing tijdens het verloop ervan. Bovendien zijn herhaalde weefselbiopten invasief, vaak onpraktisch en belastend voor de patiënt. Vloeibare biopsieën, en in het bijzonder de profielbepaling van celvrij RNA (cfRNA), bieden een minimaal invasief alternatief. cfRNA weerspiegelt real-time transcriptieactiviteit en brengt zowel intra- als intertumorale heterogeniteit in kaart.Het laat toe om genfusies, splice-varianten en veranderingen in genexpressie te detecteren, at niet alleen inzicht geeft in tumorgedrag, immuunmodulatie en resistentiemechanismen, maar ook helpt bij het identificeren van aanstuurbare doelwitten. Door de hoge cellulaire turnover bij DLBCL is cfRNA in ruime mate aanwezig in het plasma. Slechts 200 µl bloed volstaat voor vroege voorspelling van therapieresistentie, monitoring van minimale restziekte (MRD) en het tijdig detecteren van relapsen vóór klinische symptomen optreden. Deze benadering ondersteunt precisie-oncologie door gepersonaliseerd, dynamisch en effectiever patiëntbeheer mogelijk te maken, met minder nood aan invasieve biopsieën.