De gevoeligheid van tropische bossen is een belangrijke onzekerheid bij het voorspellen van de gevolgen van klimaatverandering in de 21e eeuw. Op de lange termijn worden bossen bepaald door hun veerkracht: het vermogen om verstoringen op te vangen en zich te reorganiseren (door boomsterfte en rekrutering) om een vergelijkbare werking en structuur te behouden. Met dit project willen we ons begrip van deze veerkracht verbeteren door korte- en lange termijn verschuivingen in boseigenschappen te kwantificeren, waarbij we scherpstellen op een raadselachtige regio: het Congobekken. Hiervoor bouwen we een multi-temporele dataset die bestaat uit bosinventarisatiedata, functionele boomparameters, en fossiel houtskool. De dataset is geografisch geïntegreerd door datacollectie te concentreren op permanente bosinventarisatiepercelen. Hiermee bestuderen we meerdere tijdschalen: (i) herhaalde bosinventarisaties onthullen veranderingen in koolstofbalans en biodiversiteit gedurende de laatste decennia, terwijl (ii) koolstofdatering en identificatie van fossiel houtskool veranderingen onthullen in biodiversiteit over eeuwen en millennia. Het breed scala aan opgemeten soort-specifieke boomparameters maakt een diepgaande analyse van veranderingen in functionele samenstelling over tijdschalen mogelijk. Dit project heeft de ambitie om belangrijke doorbraken te forceren op meerdere wetenschappelijke gebieden en kan de nodige hefboom bieden om betere bescherming van Congolese bossen af te dwingen.