High-Performance Computing (HPC) is essentieel voor vooruitgang in gebieden zoals klimaatmodellering, kanker-genomica en AI-training. Toch wordt bij moderne grootschalige HPC-systemen slechts 3% van de rekenkracht effectief benut voor typische workloads. Deze inefficiëntie verspilt niet alleen geld en energie, maar remt ook innovatie. Een belangrijk probleem is dat de communicatie-intensieve eisen van huidige applicaties knelpunten creëren in HPC-netwerken.

Dit project richt zich op het aanpakken van deze uitdaging door netwerkgeoriënteerd resourcebeheer te verbeteren om de efficiëntie van HPC te verhogen. In tegenstelling tot traditionele methoden, die alleen focussen op rekenkracht en statisch gedrag, zullen we innovatieve strategieën ontwikkelen voor het monitoren en modelleren van grootschalige netwerken. Deze inzichten zullen schaalbare oplossingen opleveren voor zowel compute- als netwerkbeheer in HPC-omgevingen. Daarnaast zal het project dynamische taakplanning onderzoeken.