In topsport vereisen optimale prestaties of performance een balans tussen training en vervolgens herstel. Om deze balans op te volgen, is het belangrijk om de trainingsbelasting, symptomen van vermoeidheid en veranderingen in performance te controleren. Op dit moment wordt performance gemeten via gestandaardiseerde tests, waarbij de atleet voluit moet gaan in een gecontroleerde omgeving met dure meetmaterialen. Omdat dit het trainingsschema van de atleet kan verstoren en een specifieke infrastructuur vereist, is het eerste doel van dit project om een nieuw maatstaf voor performance te bekomen die waarneembaar is uit training- en draagbare sensor-data en te leren welke aanvullende parameters deze nieuwe performance-maat beïnvloeden. Dit laatste is belangrijk om van het monitoren van prestaties over te gaan naar het robuust voorspellen van prestaties.
Hoewel een predictief model al kan helpen bij het actief beïnvloeden van performance, is het tweede doel van het project om verder te gaan dan voorspellende modellen. Het onderzoek is gericht op het ontwikkelen van een model dat atleten concrete acties kan bieden om te ondernemen bij een gewenste prestatie in de toekomst, d.w.z. een prescriptief model. Het onderzoek zal zich initieel richten op wielrennen. Resultaten zullen echter overdraagbaar zijn naar andere duursporten.