Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Chemie informerende machine learning in emulsiepolymerisatie en -producten

Informatie

Projectteam

Output en outcomes

Publicaties

Comparison of thermodynamic models for the prediction of monomer partition coefficients in dispersed phase systems

Ahmed Ali Asmail AtallaIgnaty EfimovPaul Van SteenbergeDagmar D'hoogeYoshi Marien

U Conferentie

2024

Comparing SG1 and TEMPO for NMP of <i>n</i>-butyl acrylate in miniemulsion to optimize the average particle size for rate and molecular control

Elnaz ZeinaliYoshi MarienMariya EdelevaSean R. GeorgeMichael F. CunninghamDagmar D'hoogePaul Van Steenberge

U Artikel in een tijdschrift in Reaction Chemistry & Engineering

2024

INTERPLAY OF CHEMISTRY, COMPARTMENTALIZATION AND PHASE TRANSFER IN NMP OF ACRYLATES IN MINIEMULSION

Beeta TavanaElnaz ZeinaliYoshi MarienDagmar D'hoogePaul Van Steenberge

U Conferentie

2024