Machine learning (ML) systemen blijven vele aspecten van het dagelijks leven revolutioneren, maar ondanks hun immense potentieel hebben ze nog geen significante impact op de polymeerwetenschappen. Een belangrijk probleem dat een grootschaliger gebruik van machinaal leren in de polymeerwetenschappen, en vele andere natuurwetenschappen, in de weg staat, is de moeilijkheid om voldoende gegevens te verzamelen om efficiënt modellen voor machinaal leren te trainen. Dit hoeft op zich geen probleem te zijn, en het is een probleem dat vaak voorkomt in het veld van het machinaal leren, maar het kan alleen worden opgelost door een grondig begrip van de wetenschap achter het betreffende probleem. CINEMA wil een opleidingsplatform bieden dat de volgende generatie polymeerwetenschappers in staat stelt de polymeerwetenschap de 21e eeuw binnen te leiden door de fundamentele kennis die gedurende vele jaren van onderzoek is opgedaan te verwerken in de opleiding van machine-leersystemen. Een dergelijke kennisgedreven aanpak van machinaal leren plaatst de wetenschappelijke vraagstukken van CINEMA in de voorhoede van het gebruik van machinaal leren bij fundamentele wetenschappelijke problemen, en biedt tevens het perfecte opleidingsplatform voor de volgende generatie wetenschappers, voor wie het gebruik van AI van onschatbare waarde zal zijn.