De afgelopen jaren is ons inzicht in het netwerk van hersengebieden geassocieerd met cognitieve controle en besluitvorming, blijft de precieze functie van deze regio's zeer ambigu. Een enkel gebied kan verschillende functies lijken te vervullen, afhankelijk van
de experimentele taak en de methodologie die gebruikt wordt om neurale activiteit te meten. Een bijzonder belangrijke regio in dit verband is de mediale prefrontale cortex (mPFC). In de afgelopen maanden hebben twee groepen die onafhankelijk van elkaar werken, computationele modellen van de mPFC gepubliceerd die een reeks van waargenomen effecten in de regio onder verschillende experimentele taken en meet methodologieën. De formulering van de predicted response-outcome (PRO; Alexander & Brown, 2011) en de beloning waarde en voorspelling (RVPM; Silvetti, Seurinck & Verguts, 2011) modellen is gebaseerd op de theorie van het versterkend leren, en interpreteert de functie van de mPFC als signaal voor voorspellingen van toekomstige uitkomsten en afwijkingen van die voorspellingen. Deze modellen hebben een ongekende vermogen om de activiteit in de mPFC volledig te verklaren op basis van bekende formalisaties. Dit suggereert dat het netwerk van regio's betrokken bij cognitieve controle,
inclusief mPFC maar ook andere gebieden zoals dorsolaterale prefrontale cortex, een vorm van vorm van versterkend leren implementeert. Dit project zal deze hypothese testen door middel van een gecombineerd programma van empirisch onderzoek met behulp van fMRI en computationele modellering gebaseerd op ons recent gepubliceerde werk.