Sociale netwerken zorgen ervoor dat mensen worden geconfronteerd met de meningen van andere gebruikers in hun netwerk. Onderzoek illustreerde al de impact van online meningen, door te bewijzen dat de vermeende kwaliteit van een artikel en de perceptie van de publieke opinie worden beïnvloed door het lezen van commentaren onder een post. Het doel van dit onderzoek is om de redenering achter zulke meningen op sociale media, en meer specifiek over politieke kwesties, automatisch te analyseren in het Engels en het Nederlands. We stellen een nieuw theoretisch kader en methodologie voor om automatisch onderwerpen, standpunten en argumentatiestructuren uit (politieke) data op sociale media te extraheren. Daarvoor zal een gevarieerd social media corpus verzameld en geannoteerd worden. De inzichten uit onze pilootstudie voor het Nederlands zullen ons helpen om een systeem te ontwikkelen om automatisch onderwerpen, standpunten en argumentatieve componenten en relaties te detecteren in ons corpus. De resultaten van dit onderzoek zullen een bijdrage leveren aan het begrijpen en verwerken van natuurlijke taal en kunnen communicatie- en sociale wetenschappers inspireren tot nieuwe hypotheses over de evolutie van de digitale politiek.