-
Natural sciences
- Climate change
- Natural hazards
- Remote sensing
- Surface water hydrology
HERMES zal een unieke, hoge resolutie, hoge nauwkeurigheid, verdamping (E) en root-zone bodemvocht (SM) datasets opleveren in heel Europa en Afrika. Het zal profiteren van (a) de vooruitgang op het gebied van teledetectie met hoge resolutie die wordt aangekondigd door het Copernicus-programma van de EU, de Sentinel-constellatie en de Meteosat-sensoren van de tweede generatie, en (b) nieuwe vorderingen op het gebied van AI en visualisatietechnologieën die worden toegepast op aardobservatiegegevens. Door baanbrekend werk van eerdere BELSPO STEREO III-projecten over hoge resolutie E en SM (ET-Sense) en hybride modellering (ALBERI) te combineren, zal HERMES ook een brug slaan naar de actuele behoeften van belanghebbenden op het gebied van water- en landbouwbeheer. Om dit te doen, zal de invloed van irrigatie op E en SM worden verklaard door Sentinel 1 backscatter te assimileren in een verbeterde GLEAM-Hybrid, en het potentieel van nieuwe AI-technologieën voor het schatten van E en SM zal intensief worden onderzocht. Bovendien zal het interpreteerbare hybride nadering een ongeëvenaarde verkenning van de drijvende krachten achter E en SM in verschillende ecosystemen mogelijk maken, met specifieke nadruk op periodes van landbouwdroogte en hittegolven. De uiteindelijke resultaten van HERMES – inclusief de E- en SM-gegevens met hoge resolutie in Europa en Afrika – zullen worden geleverd via een interactieve webmapping-tool gebaseerd op het concept van 'datacubes', die regelmatig zal worden bijgewerkt om tijdige informatie te verstrekken die van belang is voor eindgebruikers. Het project zal bijdragen aan de activiteiten van de European Space Agency (ESA) Digital Twin Earth en het Global Climate Observing System (GCOS), dankzij de betrokkenheid van de HERMES-partners bij die initiatieven. In het algemeen zal HERMES nieuwe conceptuele inzichten brengen in cruciale hydro-klimatische variabelen, terwijl wetenschappelijke grenzen worden verlegd op het interface tussen aardobservatie en AI.