Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Statistische uitdagingen in het modelleren van longitudinale dyadische data.

Output en outcomes

Code

01N01115

Looptijd

01-01-2015 → 31-08-2020

Financiering

Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds

Promotor

Tom Loeys

Onderzoeksdisciplines

Social sciences
- Statistics and data analysis

Trefwoorden

longitudinaal

Projectomschrijving

Onderzoekers die longitudinale data verzamelen in koppels om de interactie tussen partners te onderzoeken kunnen geconfronteerd worden met verschillende statistische uitdagingen. Wat is de meest geschikte modeleringstechniek? Hoe kan men omgaan met categorische uitkomsten of ontbrekende data? Hoe kan men een mediatie-analyse uitvoeren in dergelijke setting? Dit project beoogt gepaste en innovatieve antwoorden te bieden op deze vragen.

English

Dutch

English

Cookie settings

In addition to functional cookies which are necessary for the website to function, Ghent University uses non-functional cookies such as statistical cookies and social media cookies. These non-functional cookies can also be placed by third parties, for example to measure the use of the site or to share content on social media. Certain media are only available if you accept the cookies. You can set and modify your cookie preferences yourself. Find out what cookies we use and why in the Cookie Statement.

Analytics

AnalyticsWe'll collect information about your visit to our site. It helps us understand how the site is used – what's working, what might be broken and what we should improve.

Powered by