Communicatie tussen cellen staat centraal in de normale werking van meercellige organismen. Beide tijdens ontwikkeling en homeostase is het duidelijk dat cellen enige signalen van andere cellen nodig hebben
hun omgeving voor hun normale functioneren. Cellulaire differentiatie is een van de processen die worden sterk beïnvloed door extracellulaire factoren: de micro-omgeving van een cel kan uniek zijn instructies die een cel naar een bepaald differentiatiepad sturen. Het doel van dit project is om bereken computermodel de cel-cel communicatienetwerken en hun intracellulaire effecten, tijdens een differentiatieproces. Terwijl onpartijdige methoden al zijn ontwikkeld om het te voorspellen intracellulaire netwerken die ten grondslag liggen aan cellulaire differentiatie, voorspellende regulerende netwerken tussen interagerende cellen zijn grotendeels onontgonnen gebleven. In dit project zal ik een computationeel ontwikkelen methode die transcriptomics-gegevens gebruikt om te voorspellen welke externe signalen tussen twee worden verzonden
cellen en hoe ze de cellulaire differentiatie beïnvloeden. De methode wordt toegepast op een model systeem van lever macrofaag differentiatie, waarvoor op dit moment bulk transcriptomics gegevens zijn
beschikbare (in-house) en single-cell transcriptomics-gegevens zullen worden gegenereerd door andere wetenschappers van de samenwerkende onderzoeksgroep van Prof. Martin Guilliams. Voorspellingen gemaakt door het model zullen beurtelings gebeuren worden gevalideerd in deze onderzoeksgroep en zullen leiden tot een beter fundamenteel begrip van macrofaag differentiatie.