Functionele magnetische resonantie imaging (fMRI), een niet-invasieve techniek om hersenactiviteit te vangen, wordt steeds belangrijker in psychologisch onderzoek. Vandaag de dag, in plaats van de hele hersenen, onderzoekers zijn vooral geïnteresseerd in de activering patroon van zeer specifieke hersengebieden van belang (ROI). Zogenaamde localizer taken, uitgevoerd nadat de belangrijkste taak van belang, worden gebruikt om functionele ROI (Frois) afzonderlijk te definiëren in elk onderwerp. De huidige data-analysemethoden echter de neiging om deze Frois inconsequent lokaliseren, gericht op het vermijden van detectie van activiteit waarbij er geen. Het tegenovergestelde, eigenlijk vermijden van misstrue activering toch een even belangrijk aandachtspunt hierbij. Het doel van dit project is om een ​​techniek te verschaffen voor het definiëren van een Froi die balanceert tussen deze twee brandpunten. Dit zal gebeuren door niet alleen het trekken van conclusies op basis van informatie tegen de hypothese van geen activering, maar ook gebruik van informatie tegen de hypothese van de ware activering. Dit leidt tot grotere betrouwbaarheid, stabiliteit en ruimtelijke nauwkeurigheid die sterk aanbevolen, aangezien de betrouwbaarheid van de opeenvolgende data-analyse is gebouwd op de nauwkeurigheid van de Froi. Ook willen we de resultaten van deze procedure uit te breiden naar groepsanalyses, waarin informatie van activering in de Frois wordt samengevat voor elk individu en aggregatie individuen groeperen hypothesen te testen.