Een bron-gedreven metabolietpredictiemodel (gebaseerd op dieet, microbioom ...) zal voorgesteld worden voor kinderen met obesitas, wat als basis zal dienen voor de individualisering van behandelingen (3P principe). Hiervoor zullen verschillende (metabolische) gegevens van 4 pediatrische cohorten (n = 1412) opgenomen worden in machine learning gebaseerde predictiemodellen. Vervolgens wordt dit naar de klinische routinepraktijk gebracht met behulp van een gepatenteerde sampler.