Project

Gebruikergestuurde en gefactorizeerde filtratie van privacygevoelige aspecten uit video

Code
01D09322
Looptijd
01-10-2022 → 31-08-2026
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Mandaathouder
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Computer vision
Trefwoorden
Privacybeschermend machinaal leren ontwarde representaties generatieve modellering
 
Projectomschrijving

Dit project onderzoekt het ontwerp van filters die gevoelige informatie uit video kunnen verwijderen zonder hierdoor de mogelijkheid tot toegestane analyses te verliezen. Met gebruik van generatieve modellering stellen wij voor om een gefactorizeerde en ontwarde representatie te leren. Door het
aanpassen van selecte factoren van die representatie willen we de wederzijdse informatie verwijderen tussen afbeelding en haar gevoelige aspecten.