Dit project onderzoekt het ontwerp van filters die gevoelige informatie uit video kunnen verwijderen zonder hierdoor de mogelijkheid tot toegestane analyses te verliezen. Met gebruik van generatieve modellering stellen wij voor om een gefactorizeerde en ontwarde representatie te leren. Door het
aanpassen van selecte factoren van die representatie willen we de wederzijdse informatie verwijderen tussen afbeelding en haar gevoelige aspecten.