De toenemende rijkdom aan data over spatiotemporele fenomenen maakt nieuwe modelleringstechnieken mogelijk binnen de Geografische Informatie Wetenschappen. Dit doctoraatsmandaat zal hiervoor het nut onderzoeken van machine learning technieken --‐ een data --‐gedreven aanpak voor predictievemodellen. Het doel is de nuttige technieken voor deze uitdaging te identificeren, over te brengen naar het GIS--‐raamwerk en te testen m.b.v. data van een massa--‐evenement.