Met PrevenD 2.0 beogen we een vrij toegankelijke en kosteneffectieve preventieve interventie voor depressie op te leveren en het proces van
Applicant: Ernst Koster | Application number: T000720N
- 4 -
implementatie in de klinische praktijk verder te ondersteunen. Hiertoe wensen we de impact van een recent ontwikkelde en effectief bewezen preventieve interventie voor depressie te maximaliseren: gegamificeerde cognitieve controle training (CCT; ontwikkeld en uitvoerig getest tijdens PrevenD 1.0). In het bijzonder zullen we richting
klinische implementatie van CCT werken, waarbij we een antwoord bieden op een aantal cruciale vragen die uit PrevenD 1.0 voortkomen, gericht op: (a) het verfijnen van de target populatie, (b) optimalisatie en evaluatie van de CCT procedure (identificatie van de optimale trainingsdosis, evaluatie van de impact van booster sessies en mogelijke
interacties met andere frequent toegepaste behandelingen), en (c) het bieden van een gedetailleerde analyse van de maatschappelijke impact van CCT. In het bijzonder zullen we:
• Het PrevenD platform updaten om comptabiliteit met recente apparaten en browsers te garanderen;
• De target populatie verder verfijnen, wat gerichte doorverwijzing van patiënten door clinici toelaat. Daarbovenop biedt dit inzicht in de verschillende etiologische mechanismen in de context van heroptredende depressie. Hiertoe zullen we:
○ Data van een recente pragmatische klinische studie van PrevenD 1.0 heranalyseren, gericht op de identificatie van profielen die een verschillende kwetsbaarheid voor depressie reflecteren. Deze profielen worden geanalyseerd in relatie tot therapietrouw en therapeutische effectiviteit;
○ De predictieve waarde van dergelijke profielen voor therapietrouw en therapeutisch effect van de interventie wordt cross-gevalideerd in een onafhankelijke dataset, bestaande uit geaggregeerde data van verschillende gerandomiseerd gecontroleerde studies (RCT);
• Rekening houdend met de indicatiecriteria voor de interventie bekomen uit voorgaande stap, voorzien we een experimentele manipulatie van de trainingsdosis in N = 158 voorheen depressieve (RMD) patiënten. Op deze manier identificeren we de optimale dosis en de minimale dosis om klinische effecten van CCT te bekomen;
• Hierdoor geïnformeerd, bestuderen we vervolgens de impact van boostersessies op de lange-termijn effecten van CCT. Deze sessies worden flexibel ingezet op basis van het emotioneel welbevinden van de patiënt (N = 101 RMD patiënten);
• We voorzien vervolgens een test van de vergelijkende effectiviteit van de ‘geoptimaliseerde’ CCT procedure en gangbare behandelingen in België (TAU) inzake preventie van heroptredende depressie over een periode van één jaar. Hiertoe stellen we een grootschalige RCT voor (N = 450 RMD patiënten) met drie armen: CCT vs. TAU vs. CCT+TAU. Dit
design laat tevens toe om in kaart te brengen hoe CCT interageert met andere, gangbare interventies, wat informatief is voor de optimale toedieningswijze van CCT in de klinische praktijk;
• Het project biedt een gedetailleerde analyse van de maatschappelijke impact van CCT vanuit een gezondheidseconomisch perspectief.
• Actief de resultaten van ons onderzoek dissemineren:
○ De computertraining vrijgeven als gratis open source software;
○ Voortzetting en uitbreiding van onze inspanningen om gebruik van CCT in de klinische praktijk te ondersteunen;
○ Resultaten publiceren van het onderzoek in (minimaal 6) wetenschappelijke artikels die aangeboden zullen worden bij toptijdschriften in de klinische psychologie/psychiatrie;
○ Actief resultaten dissemineren bij de stakeholders middels workshops en publicaties in klinische tijdschriften en het publiek via de media informeren;
○ Twee doctoraten produceren uit PrevenD 2.0