Artificiële intelligentie (AI) herkent complexe patronen en kan beeldvormingskarakteristieken kwantitafief beoordelen, wat een revolutie in de medische beeldvorming inluidt. Op dit moment bestaan geen AI tools die typische letsels van reumatische aandoeningen herkennen. Dit is verrassend, want deze ernstige ziekten komen frequent voor en zijn behandelbaar. Spondyloarthritis (SpA) treft 1% van de bevolking, de diagnose wordt typisch pas 7 jaar na de eerste klachten gesteld, resulterend in irreversibele gewrichtsschade bij jonge patiënten. In dit project vertaal ik AI van de computerwetenschap naar een klinisch instrument.
(Doelstelling 1) Met AI zal ik een tool ontwikkelen die onverwachte erosies en ankylose van de sacroiliacale gewrichten detecteert op CT scans. Deze typische letsels zullen hierdoor vroeger opgepikt worden en bevestigd worden door radiologen.
(Doelstelling 2) Met AI zal ik een nieuwe biomarker ontwikkelen voor detectie van subtiele ontsteking in SpA. Deze biomarker zal SpA vroeg diagnosticeren, vooraleer de letsels zichtbaar worden voor het menselijke oog, wat behandeling en follow-up zal optimaliseren.
Dit project plaveit de weg voor het lange termijn doel om AI te brengen naar de kliniek voor vroege diagnose van reumatische aandoeningen met de hoogst mogelijke impact op de maatschappij: preventie van levenslange gewrichtsschade bij jonge patiënten.