QUASIMO, ofwel Quality via a System Intelligence Methodology, heeft als doel het ontwikkelen van beslissingsondersteunende tools die kritieke systeemstoringen in mechatronische machines en productieverlies in productieprocessen kunnen helpen voorkomen, waarbij de kwaliteit grotendeels het resultaat is van mechatronische handelingen. Plotselinge storingen, bijvoorbeeld in aandrijfsystemen, of een lage productkwaliteit in productieprocessen worden vaak veroorzaakt door een combinatie van meerdere, onderling samenwerkende omgevings- of systeemcondities en verborgen dynamica.

Een Bayesiaans Netwerk (BN) biedt een probabilistisch redeneerkader dat oorzaken koppelt aan plotselinge storingen of kwaliteitsproblemen. QUASIMO zal een systeemintelligentie-raamwerk ontwikkelen dat de waarschijnlijkheid van storingen of kwaliteitsverlies kan voorspellen, diagnosticeren en beperken.

Om het maximale potentieel voor de beoogde toepassingen te benutten, zal QUASIMO een nieuw raamwerk voorstellen gebaseerd op Bayesiaanse netwerken, dat op hybride wijze gebruik maakt van zowel data als expertenkennis (in de vorm van eenvoudige gedragsmodellen en/of kwalitatieve knowhow).