Chronische wonden vormen een belangrijke en nog steeds toenemende uitdaging voor de gezondheidszorg. Recente nieuwe inzichten en vooruitgang in de wondbehandeling vinden onvoldoende snel hun weg naar de klinische praktijk.
In het doctoraatsproject van Steven Smet wordt op basis van literatuuronderzoek en kwalitatief onderzoek naar het klinisch redeneren van verpleegkundigen en huisartsen, gewerkt aan een nieuw algoritme om op basis van specifieke anamnese en gericht klinisch onderzoek een correcte wondbehandeling te kiezen. Dit algoritme wordt momenteel gevalideerd en zal naderhand in de praktijk getest worden.
Gebruik van AI-tools en uitgebreide databanken met wondparameters en AI-analyses, kunnen zorgen voor een meer uniforme en meer betrouwbare wondevaluatie en zo ook voor een beter voorspelbaar therapeutisch effect. 
Concreet willen we de informatie die we met het AI-SWEEP project verzamelen, gebruiken om de wondbeoordeling verder te optimaliseren en dit integreren in een verdere versie van het wondzorgalgoritme om zo te komen tot een efficiëntere en meer kosteneffectieve wondbehandeling.