Reservoir computing is een paradigma op het gebied van machine learning, waarvan is aangetoond dat het werkt goede prestaties op temporele dynamische problemen. In dit project richt ik de doorbraak van het bouwen van prototypen van dergelijke verwerkingsplatforms voor fotonische reservoirinformatie, met een special nadruk op ultra-laag stroomverbruik. Deze platforms zullen op een chip worden geïntegreerd en zullen dat ook doen computerleerberekeningen uitvoeren in industrieel relevante toepassingen (medische afbeelding herkenning, telecommunicatie). Ze zullen dit op zeer hoge snelheid en ultra-laag kunnen doen stroomverbruik, dat overtreft wat mogelijk is met andere (meestal elektronische) informatie verwerkingsmethoden.