Koemelkallergie (CMA) is een van de meest voorkomende en eerste voedselallergieën die vroeg opduikt
kindertijd. De diagnose van CMA berust op dit moment op challenge-gebaseerde tests, die moeten worden herhaald
op jaarbasis om mogelijke spontane resolutie te beoordelen. Deze tests resulteren inherent in allergisch
reacties bij patiënten. Omdat metabolieten de totale bijdrage van genomisch, transcriptomisch, vertegenwoordigen
en proteomische activiteiten, evenals externe factoren zoals voedsel, ze vormen het meest
veelbelovende kandidaten voor vroege detectie van voedselallergieën. Gezien het opkomende bewijs voor de
betrokkenheid van de darmmicrobiota bij het ontstaan ​​van voedselallergie en de spontane oplossing hiervan
project zal beginnen met state-of-the-art hoge-resolutie massaspectrometrie gebaseerde metabolomics
en metagenomics op bioluid-monsters van patiënten, om het microbioom / metaboloom te ontcijferen
correlaties en bieden een raamwerk voor het identificeren van diagnostische en prognostische biomarkers voor
kinderen met CMA. Veranderingen in de metabolomes van kiemvrije en specifiek-pathogeenvrije muizen
na sensibilisatie voor koemelk zal worden vergeleken met vergelijkbare veranderingen in CMA-patiënten
menselijke fecale flora geassocieerde muizen, om de oorsprong van de voorgestelde biomarkers in kaart te brengen. Specifiek
bacteriële groepen die betrokken zijn bij de allergie cascade of voorgestelde biomarkers, zullen gemanipuleerd worden
en / of toegediend aan muizen om mechanische informatie te verschaffen over hoe de biomarkers zijn
geproduceerd of beïnvloeden allergische reacties als een middel om biomarker kwalificatie te bereiken.