Koemelkallergie (CMA) is een van de meest voorkomende en eerste voedselallergieën die vroeg opduikt kindertijd. De diagnose van CMA berust op dit moment op challenge-gebaseerde tests, die moeten worden herhaald op jaarbasis om mogelijke spontane resolutie te beoordelen. Deze tests resulteren inherent in allergisch reacties bij patiënten. Omdat metabolieten de totale bijdrage van genomisch, transcriptomisch, vertegenwoordigen en proteomische activiteiten, evenals externe factoren zoals voedsel, ze vormen het meest veelbelovende kandidaten voor vroege detectie van voedselallergieën. Gezien het opkomende bewijs voor de betrokkenheid van de darmmicrobiota bij het ontstaan ​​van voedselallergie en de spontane oplossing hiervan project zal beginnen met state-of-the-art hoge-resolutie massaspectrometrie gebaseerde metabolomics en metagenomics op bioluid-monsters van patiënten, om het microbioom / metaboloom te ontcijferen correlaties en bieden een raamwerk voor het identificeren van diagnostische en prognostische biomarkers voor kinderen met CMA. Veranderingen in de metabolomes van kiemvrije en specifiek-pathogeenvrije muizen na sensibilisatie voor koemelk zal worden vergeleken met vergelijkbare veranderingen in CMA-patiënten menselijke fecale flora geassocieerde muizen, om de oorsprong van de voorgestelde biomarkers in kaart te brengen. Specifiek
bacteriële groepen die betrokken zijn bij de allergie cascade of voorgestelde biomarkers, zullen gemanipuleerd worden en / of toegediend aan muizen om mechanische informatie te verschaffen over hoe de biomarkers zijn geproduceerd of beïnvloeden allergische reacties als een middel om biomarker kwalificatie te bereiken.