CoNNear is een op neurale netwerken gebaseerd algoritme voor gehoorapparaten dat 'hidden hearing loss' kan compenseren, een recent ontdekte vorm van gehoorverlies die ontstaat door verlies van synapsen in het slakkenhuis. Dit algorithm is een medisch hulpmiddel en minimaliseert het verschil tussen een gehoorapparaat dat input levert aan een geïndividualiseerd model van het menselijk gehoorsysteem (met gehoorschade) en een model van een normaal horend persoon. Dit resulteert in een gehoorapparaat dat de best mogelijke verbetering in gehoorkwaliteit bereikt. Dit project streeft ernaar deze technologie van TRL3 naar TRL5 te brengen door de training van het algoritme te verbeteren. De resultaten zullen worden gecombineerd in een evaluatiepakket voor validatiestudies van gehoorapparaatfabrikanten, wat de acceptatie van onze technologie zal verbeteren en ons bedrijfsplan zal versterken.